IoTも画像もPoCから実装まで一気通貫
「まずは試したい」に応えるスモールスタート型IoT
「IoT に興味はあるが、何から始めればよいか分からない」「導入効果が見えないため、大きな投資は難しい」という企業向けに、小さく始められるIoT 環境を構築しました。
スイッチ、明るさ、温度・湿度、振動などの情報をクラウドへ送信し、Web 画面で見える化。設定した条件を満たした際には、メールで通知します。
クラウドへ集約し、Web 画面から一元管理できる中央監視システムを構築しました。
水位や流量のグラフ表示、日報・月報の作成、異常発生時のメール通知にも対応。離島の重要な水管理を支え、設置後約10 年にわたり稼働を続けています。
印刷通販サイトには、PDF 、Word、Excel、PowerPoint、Illustrator、Photoshop、画像ファイルなど、さまざまな形式のデータが入稿されます。
入稿時にサイズ、カラー、塗り足し、画像解像度、特色、オーバープリントなどを自動検査し、修正可能な項目はその場で自動補正。印刷結果のプレビューも表示できるシステムを開発しました。
100か所以上に点在する中継ポンプ装置と処理場から、ポンプの稼働情報や警報信号を1 分ごとにクラウドへ送信。Web 画面から、スマートフォンでも設備状況を確認できる監視システムを開発しました。
通信基板、サーバーとの通信ミドルウェア、クラウドシステムまで一貫して設計・開発しています。
同じ原稿でも、印刷機とインクジェットプリンターでは出力される色が異
なります。そのため、本番印刷に近い色を事前に確認するには、高度な色
補正技術が必要です。
インクジェットプリンターの出力特性を解析し、印刷機と同等の色を再現
するプルーフシステムを開発。高い精度で色校正を行える環境を構築しま
した。
卵黄の色は飼料の配合によって変化し、カラーチャートを使って段階的に評価されています。しかし、目視による判定には個人差が生じやすく、各地の測定結果を一元管理することも課題でした。
iPad で卵黄を撮影すると、画像を解析してカラーチャートのレベルを表示するアプリを開発。さらに、全国の測定データを共有できるサーバーも構築しました。
金属加工の各工程で寸法を手書きした図面は、出荷時には油汚れや破損が生じていました。そのため、納品用の新しい図面へ寸法を人手で転記しており、作業負担と転記ミスが課題となっていました。寸法記入済みの図面をスキャンし、手書きされた寸法部分だけを抽出。元の発注図面と自動合成して、きれいな納品図面を出力する仕組みを開発しました。